Этот сайт использует файлы cookie, чтобы вам было удобнее им пользоваться
OK
GPU-серверы в Москве
Vavilon-IT предлагает GPU-серверы под задачи бизнеса с доставкой в Москву. Подберём платформу и графические ускорители по готовой спецификации или требованиям к приложению. До заказа согласуем состав оборудования, стоимость, сроки поставки и условия гарантии.
С командой инженеров соберём GPU-сервер под ИИ, нейросети и ML-задачи - без переплаты за облака. Поставим готовые решения для обучения моделей, инференса, LLM, видеоаналитики и Big Data. Подберём конфигурацию под вашу задачу, настраиваем, сопровождаем после запуска.
Какой GPU-сервер нужен для вашей задачи
Подбор начинается с программы и результата, который нужно получить: обслужить определённое количество запросов, сократить время обучения, обработать видеопотоки или выполнить рендеринг к установленному сроку. Если есть действующий сервер, приложите его конфигурацию, показатели загрузки и описание ограничений. Это поможет определить, требуется ли более мощный ускоритель, дополнительная память или изменение других компонентов.
Для запуска LLM и корпоративных ИИ-сервисов
Нужны название и версия модели, формат её весов, длина входных запросов и ответов, ожидаемое число одновременных обращений. Укажите, что важнее: скорость ответа отдельному пользователю или общая пропускная способность сервиса.
Для обучения и дообучения нейросетей
Важны архитектура модели, метод обучения, используемый фреймворк, размер обрабатываемых примеров и допустимое время выполнения работы. Полное обучение и дообучение отдельными методами могут требовать существенно разных ресурсов.
Для компьютерного зрения и видеоаналитики
Укажите количество потоков, разрешение, частоту кадров, модель распознавания и допустимую задержку обработки.
Для рендеринга и инженерных расчётов
Нужны название и версия приложения, используемый вычислительный модуль и пример типового проекта. Поддержка конкретного GPU зависит от программного обеспечения.
Подберём комплектацию за 15 минут. Тест-драйв бесплатный
Подбор комплектации за 15 минут. Тест-драйв бесплатный
Есть КП конкурента? Присылайте — сделаем выгоднее до 30%
От чего зависит цена GPU-сервера
Стоимость определяется моделями и количеством ускорителей, платформой, объёмом памяти, накопителями, сетью и составом работ. Также имеет значение состояние каждого компонента: новая и восстановленная комплектация должны быть явно разделены в предложении.
При сравнении цен проверьте, включены ли:
все компоненты для установки и подключения GPU;
программные лицензии;
установка ОС и необходимого ПО;
согласованные проверки;
направляющие и кабели;
НДС и доставка.
Предложения с одинаковыми GPU могут отличаться по комплектности и готовности к запуску. Для корректного сравнения нужна полная спецификация, а не только название ускорителя.
Что входит в совместимую конфигурацию
Сервер подбирается целиком: ускоритель должен подходить к платформе по размерам, питанию, охлаждению и способу подключения. Наличие свободного PCIe-слота ещё не подтверждает возможность установки выбранной карты.
Отдельно проверяется совместимость с операционной системой, драйверами и используемыми библиотеками. Выбор между NVIDIA и AMD нужно оценивать применительно к вашему приложению и его версии.
Если GPU будут использоваться в виртуальных машинах, заранее укажите гипервизор и способ предоставления доступа к ускорителям. Поддержка оборудования и необходимые лицензии проверяются для выбранного решения. В спецификации фиксируются:
Точные модели GPU, их количество и объём памяти каждого ускорителя;
Серверная платформа и комплектация для установки GPU;
Процессоры и оперативная память;
Накопители для системы, моделей, рабочих данных и результатов;
Сетевые адаптеры и необходимые подключения;
Блоки питания, кабели и система охлаждения;
Монтажные принадлежности и средства удалённого управления.
Сколько видеопамяти и ускорителей выбрать
Объём видеопамяти определяет, какие задачи можно выполнять на GPU, но сам по себе не показывает скорость работы.
Для языковой модели нужно учитывать память под веса, рабочие данные и кэш, размер которого зависит в том числе от длины контекста и одновременной нагрузки. Поэтому подбирать сервер только по числу параметров модели недостаточно.
Память нескольких карт не объединяется автоматически. Например, два ускорителя по 24 ГБ не равнозначны одному на 48 ГБ: приложение должно поддерживать распределение вычислений и данных между GPU.
Несколько ускорителей могут использоваться по-разному:
для совместной обработки одной модели;
для запуска нескольких независимых копий сервиса;
для параллельного выполнения отдельных задач.
От выбранного сценария зависят требования к соединениям между GPU и остальной платформе. Увеличение числа карт не гарантирует пропорционального ускорения.
Что учитывать при размещении
До выбора корпуса сообщите, где будет работать сервер: в офисе, собственной серверной или дата-центре. Для установки в стойку нужны сведения о доступной высоте и глубине, питании и возможностях охлаждения. Для офиса дополнительно важны шум, отвод тепла и допустимая нагрузка на электросеть.
Если в будущем планируется добавить ускорители, это нужно учесть при первоначальном подборе. Могут потребоваться другие блоки питания, дополнительные кабели, райзеры или изменение охлаждения. Свободное место в корпусе само по себе не гарантирует возможность модернизации.
Как проверить производительность перед покупкой
Если проект требует определённой скорости работы, зафиксируйте критерии приёмки заранее. Для LLM это могут быть время до первого токена и скорость генерации при заданном числе одновременных запросов. Для видеоаналитики - количество потоков с нужным разрешением и частотой обработки. Для обучения - время выполнения согласованного тестового задания.
Результат имеет смысл сравнивать при одинаковых версиях модели и ПО, настройках точности и параметрах нагрузки. Короткий одиночный запрос не показывает, как сервер будет обслуживать нескольких пользователей.
Возможность тестирования на вашем приложении, исходные данные и формат отчёта согласуются отдельно. Проверка стабильности оборудования и проверка производительности рабочего сервиса решают разные задачи.
Заказ, доставка и гарантия
Чтобы получить коммерческое предложение, отправьте спецификацию или описание задачи, бюджет и желаемую дату получения. Для проектной поставки укажите количество серверов, требования к одинаковой комплектации и порядок приёмки.
Срок доставки в Москву определяется после проверки доступности платформы и всех компонентов. В предложении следует отдельно зафиксировать срок подготовки оборудования и условия перевозки.
Условия гарантии должны определять её исполнителя, срок, перечень покрываемых компонентов и порядок обращения. Для комплектаций с восстановленными деталями состояние и гарантийные условия согласуются по составу поставки.